@Article{PallottaHerdGonç:2015:EsCoTe,
author = "Pallotta, Mariana and Herdies, Dirceu Luis and Gon{\c{c}}alves,
Luis Gustavo Gon{\c{c}}alves de",
affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto
Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto Nacional de
Pesquisas Espaciais (INPE)}",
title = "Estudo das condi{\c{c}}{\~o}es de tempo e conforto t{\'e}rmico
no desempenho esportivo aplicado {\`a} maratona da cidade do rio
de janeiro",
journal = "Revista Brasileira de Meteorologia",
year = "2015",
volume = "30",
number = "2",
pages = "223--240",
keywords = "Previs{\~a}o num{\'e}rica de tempo, conforto t{\'e}rmico,
desempenho esportivo, Numerical weather prediction, thermal
comfort, sport performance.",
abstract = "A an{\'a}lise das condi{\c{c}}{\~o}es meteorol{\'o}gicas tem
se mostrado uma ferramenta {\'u}til quando direcionada
especificamente aos esportes. Sua interfer{\^e}ncia atua como um
diferencial nos treinos e estrat{\'e}gias de prova,
principalmente para esportes praticados ao ar livre. Este artigo
teve como objetivo principal desenvolver progn{\'o}sticos de
tempo e avalia{\c{c}}{\~o}es de conforto t{\'e}rmico
direcionados ao esporte, onde espera-se que seus resultados
auxiliem o desenvolvimento de produtos e servi{\c{c}}os
meteorol{\'o}gicos a serem aplicados nos Jogos Ol{\'{\i}}mpicos
de 2016, na cidade do Rio de Janeiro. O uso de progn{\'o}sticos
de tempo, aplicados ao esporte, se mostrou eficiente para o caso
da Maratona da Cidade do Rio de Janeiro, principalmente devido
{\`a} alta resolu{\c{c}}{\~a}o espacial empregada. Foi
poss{\'{\i}}vel concluir que o modelo WRF (Weather Research and
Forecasting) fornece, no geral, simula{\c{c}}{\~o}es
representativas com 36h de anteced{\^e}ncia, sendo que 18h antes
elas descrevem de maneira ainda mais eficiente a
situa{\c{c}}{\~a}o sin{\'o}tica a ser encontrada. A
avalia{\c{c}}{\~a}o das condi{\c{c}}{\~o}es
meteorol{\'o}gicas e de conforto t{\'e}rmico em pontos
espec{\'{\i}}ficos da maratona mostrou que h{\'a}
diferen{\c{c}}as significativas entre as etapas da prova e que a
rela{\c{c}}{\~a}o entre a situa{\c{c}}{\~a}o termicamente mais
confort{\'a}vel (desconfort{\'a}vel) e o melhor (pior) tempo
{\'e} v{\'a}lida na Maratona da Cidade do Rio de Janeiro.
ABSTRACT: The weather condition analysis have proven to be an
useful tool when applied specifically to sports. These conditions
act as a differential in strategy and training plan, especially
for outdoor sports. The main objective of this study is to develop
weather forecast and thermal comfort evaluation applied to sports,
and it is expected that the obtained results could be used for
developing products and weather service to the 2016 Olympic Games
in Rio de Janeiro City. The weather forecast applied to sport
events showed to be efficient during the Rio de Janeiro City
Marathon, especially due to the high spatial resolution. It was
concluded that the WRF (Weather Research and Forecasting) model
provides, in general, more representative simulations up to 36
hours in advance, an 18 hours forecast is even better, describing
efficiently the prevailing synoptic situation. The assessment of
the weather conditions and thermal comfort at specific points of
the marathon route showed that there are significant differences
among the marathon stages, and that there is a relationship
between more thermally comfortable (uncomfortable) situation and
the best (worst) timing in Rio de Janeiro City Marathon.",
issn = "0102-7786",
label = "lattes: 3752951275341381 2 PallottaHerdGonc:2015:ESCOTE",
language = "pt",
urlaccessdate = "28 abr. 2024"
}